明輝手游網(wǎng)中心:是一個免費提供流行視頻軟件教程、在線學習分享的學習平臺!

幾個查詢優(yōu)化小技巧,可以大大提高效率并處理一些問題

[摘要]一個有效的優(yōu)化與不優(yōu)化或錯誤優(yōu)化之間的差別,可能可以讓你的程序執(zhí)行速度差別幾十倍甚至幾百倍。(本文不太適用于數(shù)據(jù)庫高手觀看,如有錯誤,歡迎不批評指正。)以下 word 代表查詢字符串,tablename代表數(shù)據(jù)表名,column代表字段名==============================...
一個有效的優(yōu)化與不優(yōu)化或錯誤優(yōu)化之間的差別,可能可以讓你的程序執(zhí)行速度差別幾十倍甚至幾百倍。

(本文不太適用于數(shù)據(jù)庫高手觀看,如有錯誤,歡迎不批評指正。)

以下 word 代表查詢字符串,tablename代表數(shù)據(jù)表名,column代表字段名


===========================================================


技巧一:

問題類型:ACCESS數(shù)據(jù)庫字段中含有日文片假名或其它不明字符時查詢會提示內存溢出。

解決方法:修改查詢語句

sql="select * from tablename where column like '%"&word&"%'"
改為
sql="select * from tablename"
rs.filter = " column like '%"&word&"%'"


===========================================================


技巧二:

問題類型:如何用簡易的辦法實現(xiàn)類似百度的多關鍵詞查詢(多關鍵詞用空格或其它符號間隔)。

解決方法:

'//用空格分割查詢字符串
ck=split(word," ")
'//得到分割后的數(shù)量
sck=UBound(ck)

sql="select * tablename where"

在一個字段中查詢
For i = 0 To sck
SQL = SQL & tempJoinWord & "(" & _
"column like '"&ck(i)&"%')"
tempJoinWord = " and "
Next

在二個字段中同時查詢
For i = 0 To sck
SQL = SQL & tempJoinWord & "(" & _
"column like '"&ck(i)&"%' or " & _
"column1 like '"&ck(i)&"%')"
tempJoinWord = " and "
Next



===========================================================



技巧三:大大提高查詢效率的幾種技巧

1. 盡量不要使用 or,使用or會引起全表掃描,將大大降低查詢效率。

2. 經(jīng)過實踐驗證,charindex()并不比前面加%的like更能提高查詢效率,并且charindex()會使索引失去作用(指sqlserver數(shù)據(jù)庫)

3.  column like '%"&word&"%' 會使索引不起作用
     column like '"&word&"%' 會使索引起作用(去掉前面的%符號)
     (指sqlserver數(shù)據(jù)庫)

4. '%"&word&"%' 與'"&word&"%' 在查詢時的區(qū)別:
比如你的字段內容為 一個容易受傷的女人
'%"&word&"%' :會通配所有字符串,不論查“受傷”還是查“一個”,都會顯示結果。
'"&word&"%' :只通配前面的字符串,例如查“受傷”是沒有結果的,只有查“一個”,才會顯示結果。

5. 字段提取要按照“需多少、提多少”的原則,避免“select *”,盡量使用“select 字段1,字段2,字段3........”。實踐證明:每少提取一個字段,數(shù)據(jù)的提取速度就會有相應的提升。提升的速度還要看您舍棄的字段的大小來判斷。

6. order by按聚集索引列排序效率最高。一個sqlserver數(shù)據(jù)表只能建立一個聚集索引,一般默認為ID,也可以改為其它的字段。

7. 為你的表建立適當?shù)乃饕,建立索引可以使你的查詢速度提高幾十幾百倍。(指sqlserver數(shù)據(jù)庫)



===========================================================



以下是建立索引與不建立索引的一個查詢效率分析:

Sqlserver索引與查詢效率分析。

表 News

字段
Id:自動編號
Title:文章標題
Author:作者
Content:內容
Star:優(yōu)先級
Addtime:時間

記錄:100萬條
測試機器:P4 2.8/1G內存/IDE硬盤

=======================================================

方案1:
主鍵Id,默認為聚集索引,不建立其它非聚集索引
select * from News where Title like '%"&word&"%' or Author like '%"&word&"%' order by Id desc

從字段Title和Author中模糊檢索,按Id排序
查詢時間:50秒

=======================================================

方案2:
主鍵Id,默認為聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%' or Author like '"&word&"%' order by Id desc

從字段Title和Author中模糊檢索,按Id排序
查詢時間:2 - 2.5秒

=======================================================

方案3:
主鍵Id,默認為聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%' or Author like '"&word&"%' order by Star desc

從字段Title和Author中模糊檢索,按Star排序
查詢時間:2 秒

=======================================================

方案4:
主鍵Id,默認為聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%' or Author like '"&word&"%'

從字段Title和Author中模糊檢索,不排序
查詢時間:1.8 - 2 秒


=======================================================

方案5:
主鍵Id,默認為聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%'

select * from News where Author like '"&word&"%'

從字段Title 或 Author中檢索,不排序
查詢時間:1秒