本文將著重描述masql數(shù)據(jù)庫(kù)索引的四種類型，數(shù)據(jù)庫(kù)索引怎么建立？在WHERE和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引，但也不完全如此，因?yàn)镸ySQL只對(duì)<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時(shí)候的LIKE才會(huì)使用索引。希望本文能幫助到大家，首先先來(lái)了解索引是什么吧，用一句話概括就是： 索引是快速搜索的關(guān)鍵。

MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的。下面介紹幾種常見(jiàn)的MySQL索引類型

在數(shù)據(jù)庫(kù)表中，對(duì)字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創(chuàng)建了一個(gè) mytable表：

代碼如下:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );

我們隨機(jī)向里面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。

在查找username="admin"的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';時(shí)，如果在username上已經(jīng)建立了索引，MySQL無(wú)須任何掃描，即準(zhǔn)確可找到該記錄。相反，MySQL會(huì)掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個(gè)索引只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個(gè)索包含多個(gè)列。

MySQL索引類型包括：

一、普通索引

這是最基本的索引，它沒(méi)有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式：

1.創(chuàng)建索引

代碼如下:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實(shí)際長(zhǎng)度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

2.修改表結(jié)構(gòu)

代碼如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );

-- 刪除索引的語(yǔ)法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

二、唯一索引

它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式：

代碼如下:

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表結(jié)構(gòu)
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

三、主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建主鍵索引：

代碼如下:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );

當(dāng)然也可以用 ALTER 命令。記住：一個(gè)表只能有一個(gè)主鍵。

四、組合索引

為了形象地對(duì)比單列索引和組合索引，為表添加多個(gè)字段：

代碼如下:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );

為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個(gè)索引里：

代碼如下:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code]
建表時(shí)，usernname長(zhǎng)度為 16，這里用 10。這是因?yàn)橐话闱闆r下名字的長(zhǎng)度不會(huì)超過(guò)10，這樣會(huì)加速索引查詢速度，還會(huì)減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個(gè)單列索引，查詢時(shí)和上述的組合索引效率也會(huì)大不一樣，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的組合索引。雖然此時(shí)有了三個(gè)索引，但MySQL只能用到其中的那個(gè)它認(rèn)為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引，其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面三組組合索引：

usernname,city,age usernname,city usernname 為什么沒(méi)有 city，age這樣的組合索引呢？這是因?yàn)镸ySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果。簡(jiǎn)單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會(huì)用到該組合索引，下面的幾個(gè)SQL就會(huì)用到這個(gè)組合索引：
[code]
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面幾個(gè)則不會(huì)用到：

代碼如下:
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"

五、如何建立索引

到這里我們已經(jīng)學(xué)會(huì)了建立索引，那么我們需要在什么情況下建立索引呢？一般來(lái)說(shuō)，在WHERE和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引，但也不完全如此，因?yàn)镸ySQL只對(duì)<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時(shí)候的LIKE才會(huì)使用索引。例如：

代碼如下:

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州'

此時(shí)就需要對(duì)city和age建立索引，由于mytable表的userame也出現(xiàn)在了JOIN子句中，也有對(duì)它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時(shí)候的LIKE才需建立索引。因?yàn)樵谝酝ㄅ浞?和_開頭作查詢時(shí)，MySQL不會(huì)使用索引。例如下句會(huì)使用索引：

代碼如下:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
而下句就不會(huì)使用：

代碼如下:

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

因此，在使用LIKE時(shí)應(yīng)注意以上的區(qū)別。

六、索引缺點(diǎn)

上面都在說(shuō)使用索引的好處，但過(guò)多的使用索引將會(huì)造成濫用。因此索引也會(huì)有它的缺點(diǎn)：

1.雖然索引大大提高了查詢速度，同時(shí)卻會(huì)降低更新表的速度，如對(duì)表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因?yàn)楦�新表時(shí)，MySQL不僅要保存數(shù)據(jù)，還要保存一下索引文件。

2.建立索引會(huì)占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個(gè)問(wèn)題不太嚴(yán)重，但如果你在一個(gè)大表上創(chuàng)建了多種組合索引，索引文件的會(huì)膨脹很快。

索引只是提高效率的一個(gè)因素，如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表，就需要花時(shí)間研究建立最優(yōu)秀的索引，或優(yōu)化查詢語(yǔ)句。

七、使用索引時(shí)需要注意：

使用索引時(shí)，有以下一些技巧和注意事項(xiàng)：

1.索引不會(huì)包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會(huì)被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對(duì)于此復(fù)合索引就是無(wú)效的。所以我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。

2.使用短索引

對(duì)串列進(jìn)行索引，如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度。例如，如果有一個(gè)CHAR(255)的列，如果在前10個(gè)或20個(gè)字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。

3.索引列排序

MySQL查詢只使用一個(gè)索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話，那么order by中的列是不會(huì)使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個(gè)列的排序，如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。

4.like語(yǔ)句操作

一般情況下不鼓勵(lì)使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個(gè)問(wèn)題。like “%aaa%” 不會(huì)使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上進(jìn)行運(yùn)算

代碼如下:
select * from users where YEAR(adddate)<2007;

將在每個(gè)行上進(jìn)行運(yùn)算，這將導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描，因此我們可以改成:

代碼如下:

select * from users where adddate<‘2007-01-01';

6.不使用NOT IN和<>操作

以上，就對(duì)其中MySQL索引類型進(jìn)行了介紹。希望對(duì)大家有所幫助。

索引的兩種方法：

B-tree索引

注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡樹,但具體的實(shí)現(xiàn)上, 各存儲(chǔ)引擎稍有不同,比如,嚴(yán)格的說(shuō),NDB引擎,使用的是T-tree
Myisam,innodb中,默認(rèn)用B-tree索引，B-tree的理論查詢時(shí)間復(fù)雜度為O(log2 (N-1))，N為數(shù)據(jù)表的行數(shù)

hash索引
使用memory存儲(chǔ)引擎的表中,默認(rèn)是hash索引, hash的理論查詢時(shí)間復(fù)雜度為O(1)

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