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Mysql中4種插入方法的效率比較

[摘要]這篇文章通過實(shí)例跟大家介紹了Mysql中幾種插入方法的效率對比,這其中包括逐條插入、基于事務(wù)的批量插入、單條語句一次插入多組數(shù)據(jù)以及導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件等四種方法的對比,文中通過實(shí)例代碼介紹很詳細(xì),需要的朋友們下來來一起看看吧。前言最近因?yàn)楣ぷ鞯男枰,要在Mysql里插入大量的數(shù)據(jù)大約1000w,目測會(huì)比...
這篇文章通過實(shí)例跟大家介紹了Mysql中幾種插入方法的效率對比,這其中包括逐條插入、基于事務(wù)的批量插入、單條語句一次插入多組數(shù)據(jù)以及導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件等四種方法的對比,文中通過實(shí)例代碼介紹很詳細(xì),需要的朋友們下來來一起看看吧。

前言

最近因?yàn)楣ぷ鞯男枰,要在Mysql里插入大量的數(shù)據(jù)大約1000w,目測會(huì)比較耗時(shí)。所以現(xiàn)在就像測試一下到底用什么插入數(shù)據(jù)的方法比較快捷高效。

下面就針對每一種方法分別測試不同數(shù)據(jù)量下的插入效率。

測試數(shù)據(jù)庫的基本與操作如下:

mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> use test;
Database changed
mysql> create table mytable(id int primary key auto_increment ,value varchar(50));
Query OK, 0 rows affected (0.35 sec)
mysql> desc mytable;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
  Field   Type   Null   Key   Default   Extra   
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
  id   int(11)   NO   PRI   NULL   auto_increment  
  value   varchar(50)   YES     NULL     
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.02 sec)

方便測試,這里建了一個(gè)表,兩個(gè)字段,一個(gè)是自增的id,另一個(gè)是字符串表示內(nèi)容。

測試時(shí)每次實(shí)驗(yàn)結(jié)束都要mysql> truncate mytable,來清空已存在的表。

方法一:逐條插入

測試代碼:(中間有1000條insert語句,用vim復(fù)制粘貼比較方便,寫完后保存到a.sql,然后在mysql提示符中輸入source a.sql)

set @start=(select current_timestamp(6));
insert into mytable values(null,"value");
......
insert into mytable values(null,"value");
set @end=(select current_timestamp(6));
select @start;
select @end;

輸出結(jié)果:

Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
......
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+----------------------------+
  @start    
+----------------------------+
  2016-05-05 23:06:51.267029  
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
+----------------------------+
  @end    
+----------------------------+
  2016-05-05 23:07:22.831889  
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

總共耗時(shí)31.56486s,事實(shí)上幾乎每條語句花的時(shí)間是差不多的,基本就是30ms。

這樣子1000w的數(shù)據(jù)就得花87h。

至于更大的數(shù)據(jù)量也就不試了,這種方法肯定不可取。

方法二:基于事務(wù)的批量插入

實(shí)際上就是把這么多的查詢放在一個(gè)事務(wù)中。事實(shí)上方法一中沒一條語句都開了一個(gè)事務(wù),因此才會(huì)特別慢。

測試代碼:(與方法一基本類似,主要添加兩行,由于比較快,這里測試了多種數(shù)據(jù)量)

set @start=(select current_timestamp(6));
start transaction;
insert into mytable values(null,"value");
......
insert into mytable values(null,"value");
commit;
set @end=(select current_timestamp(6));
select @start;
select @end;

測試結(jié)果:

數(shù)據(jù)量 時(shí)間(s)
1k  0.1458
1w  1.0793
10w 5.546006
100w 38.930997

看出來基本是對數(shù)時(shí)間,效率還是比較高的。

方法三:單條語句一次插入多組數(shù)據(jù)

就是一條insert一次插入多個(gè)value。

測試代碼:

insert into mytable values (null,"value"),
    (null,"value"),
    ......
    (null,"value");

測試結(jié)果:

數(shù)據(jù)量 時(shí)間(s)
1k  0.15
1w  0.80
10w 2.14
100w *

看上去也是對數(shù)時(shí)間,而且比方法二要稍微快一點(diǎn)。不過問題在于單次SQL語句是有緩沖區(qū)大小限制的,雖然可以修改配置讓他變大,但也不能太大。所以在插入大批量的數(shù)據(jù)時(shí)也用不了。

方法四:導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件

將數(shù)數(shù)據(jù)寫成數(shù)據(jù)文件直接導(dǎo)入(參照上一節(jié))。

數(shù)據(jù)文件(a.dat):

null value
null value
.....
null value
null value

測試代碼:

mysql> load data local infile "a.dat" into table mytable;

測試結(jié)果:

數(shù)據(jù)量 時(shí)間(s)
1k  0.13
1w  0.75
10w 1.97
100w 6.75
1000w 58.18

時(shí)間最快,就是他了。。。。

以上就是Mysql中四種插入方法的效率對比的詳細(xì)內(nèi)容,更多請關(guān)注php中文網(wǎng)其它相關(guān)文章!


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