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?礎(chǔ)I開放平臺(tái)客戶端電腦端官方正版2024最新版綠色免費(fèi)下載安裝

[摘要]軟件介紹?礎(chǔ)I開放平臺(tái)客戶端是AI?低曢_放平臺(tái)的PC端配套工具,支持物體檢測、圖像分類、檢測分類混合、OCR等應(yīng)用場景,提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型校驗(yàn)、模型發(fā)布和導(dǎo)出等功能,結(jié)合EBG AI...

軟件介紹


  ?礎(chǔ)I開放平臺(tái)客戶端是AI?低曢_放平臺(tái)的PC端配套工具,支持物體檢測、圖像分類、檢測分類混合、OCR等應(yīng)用場景,提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型校驗(yàn)、模型發(fā)布和導(dǎo)出等功能,結(jié)合EBG AI模型管理組件,可實(shí)現(xiàn)算法模型在AI邊緣設(shè)備的部署與應(yīng)用。

?礎(chǔ)I開放平臺(tái)客戶端

軟件相關(guān)

  下面我將介紹開放平臺(tái)提供的這幾種服務(wù)能力。

  我們知道,現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,但是用戶很難獲取海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。為了幫助行業(yè)用戶突破數(shù)據(jù)鴻溝,AI開放平臺(tái)提供了基于領(lǐng)域模型的遷移學(xué)習(xí)能力。AI開放平臺(tái)訓(xùn)練了大量不同應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域模型,根據(jù)用戶的任務(wù),開放平臺(tái)會(huì)自動(dòng)選擇的一個(gè)領(lǐng)域模型作為訓(xùn)練基礎(chǔ),然后在這個(gè)訓(xùn)練基礎(chǔ)上利用場景數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)。

  這張圖表是對船只圖像進(jìn)行檢測的算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果,橫坐標(biāo)是參與訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量,縱坐標(biāo)是檢測精度,虛線是遷移學(xué)習(xí)結(jié)果,實(shí)線是全量學(xué)習(xí)結(jié)果。從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看到,遷移學(xué)習(xí)僅用100張左右的訓(xùn)練樣本,算法就能獲得85%的檢測精度;而從頭開始訓(xùn)練的話要達(dá)到同樣性能則至少需要5000張樣本;陬I(lǐng)域模型的遷移學(xué)習(xí)使用戶能夠用極少量的數(shù)據(jù)得到一個(gè)可用算法,極大的降低了用戶在數(shù)據(jù)上門檻。

  為了幫助用戶進(jìn)一步突破數(shù)據(jù)瓶頸,平臺(tái)還開發(fā)了虛擬數(shù)據(jù)引擎,它利用三維建模、光線追蹤、對抗學(xué)習(xí)等技術(shù)生成虛擬數(shù)據(jù)來豐富訓(xùn)練樣本。*個(gè)視頻展示了虛擬生成的不同擺放位置和角度的貨架商品樣本;第二個(gè)視頻展示了通過模擬光斑,字符疊加效果,虛擬生成的制造工件樣本;第三個(gè)視頻展示了通過三維建模,虛擬生成的室內(nèi)場景。

  虛擬數(shù)據(jù)引擎可以幫助用戶豐富訓(xùn)練樣本,大大降低了用戶的數(shù)據(jù)成本。

  除了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備之外,深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)也是一件艱難的工作,它包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和超參數(shù)的調(diào)整,一般都需要資深的算法工程師參與。為了幫助算法設(shè)計(jì)能力不足的用戶,我們開發(fā)了模型架構(gòu)搜索算法,該算法用龐大的計(jì)算能力自動(dòng)尋找神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的*優(yōu)解。由用戶提交任務(wù)并設(shè)定約束條件,例如算法所消耗的計(jì)算資源和內(nèi)存資源,由檢索引擎自動(dòng)完成算法設(shè)計(jì)工作。AI開放平臺(tái)投入了大規(guī)模并行訓(xùn)練系統(tǒng)用以支持模型架構(gòu)搜索服務(wù)上線。

  在完成模型訓(xùn)練后,算法在產(chǎn)品端的移植工作也需要投入大量研發(fā)工作。為了提升從算法到產(chǎn)品的研發(fā)效率,開放平臺(tái)開發(fā)了AI編譯器,AI編譯器利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖優(yōu)化、匯編優(yōu)化、指令編譯優(yōu)化等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)了算法在各類芯片平臺(tái)上的自動(dòng)優(yōu)化及部署。由上圖可以看到通過AI編譯器自動(dòng)優(yōu)化的算法,其執(zhí)行效率大幅度優(yōu)于通用的優(yōu)化方法。AI編譯器現(xiàn)在已經(jīng)支持多種云端及邊緣端的計(jì)算平臺(tái),使得人工智能算法在?登昂蠖水a(chǎn)品的移植變得非常便捷。

  AI開放平臺(tái)開放了大量?狄延械闹悄軕(yīng)用能力供行業(yè)用戶調(diào)用,包括各種視頻感知及跨媒體感知的能力。我們開放的視頻感知能力包括各種目標(biāo)的屬性識(shí)別能力,以及對多種物品和行為的精準(zhǔn)感知能力;平臺(tái)還提供文字識(shí)別和語音識(shí)別能力。平臺(tái)還提供多種跨媒體信息的融合感知能力。AI開放平臺(tái)通過螢石云上線我們的智能應(yīng)用服務(wù)。

  人工智能技術(shù)在我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)中大規(guī)模落地,需要人數(shù)眾多的AI從業(yè)者進(jìn)行持續(xù)的大眾創(chuàng)新和群智涌現(xiàn)。但是現(xiàn)在AI從業(yè)者面臨的一個(gè)難題是往往缺少合適的產(chǎn)品來承載他們的算法,為此我們開放了前后端全系列的人工智能硬件產(chǎn)品,以幫助AI從業(yè)者,實(shí)現(xiàn)他們自己的AI功能及方案。




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